恶意软件分析是研究有害软件和代码（如间谍软件、病毒、恶意广告和勒索软件）的独特功能、目标、来源和潜在影响。它分析恶意软件代码以了解其与其他类型的恶意软件有何不同。
以下是恶意软件分析指南，可帮助您更好地理解这种独特的网络安全方法。
恶意软件分析的好处
恶意软件分析提供了几个重要的好处。例如，它使组织能够执行以下恶意软件分析步骤：
- 了解入侵造成的损害程度
- 确定谁可能在系统内安装了恶意软件
- 确定攻击的复杂程度
- 查明恶意软件利用来访问你的系统的确切漏洞
恶意软件分析的 4 个阶段
您可以将恶意软件分析过程分为四个阶段：
静态特性分析
静态属性是指嵌入在恶意软件文件、哈希、标头详细信息和元数据中的代码字符串。静态属性分析提供了一种快速简便的方法来收集有关恶意软件的有用信息，因为您无需执行恶意软件即可对其进行研究。
交互行为分析
交互式行为分析涉及安全分析师与实验室中运行的恶意软件进行交互，观察其行为。通过这种方式，您可以更好地了解恶意软件如何使用计算机系统的不同元素，例如其内存。
全自动分析
全自动分析使用自动化工具扫描可疑恶意软件文件，重点关注恶意软件进入系统后会执行的操作。分析后，您会收到一份报告，概述连接到您网络的资产可能遭受的损害。
手动代码逆转
手动代码逆向分析会分解用于构建恶意软件的代码，以了解其工作原理和功能。这是一个耗时的过程，需要相当的技能。但是，如果使用得当，手动代码逆向分析可以揭示有关恶意软件的宝贵信息。
恶意软件分析的类型
恶意软件分析有多种类型。您可以在攻击之前或之后使用其中一种或多种组合，具体取决于您的组织所面临的情况。
静态恶意软件分析
静态恶意软件分析会查找可能损害系统的文件，而无需主动运行恶意软件代码，因此它是一种安全的工具，可用于暴露恶意库或打包文件。静态恶意软件分析可以发现有关恶意软件性质的线索，例如文件名、哈希、IP 地址、域和文件头数据。可以使用各种工具（例如网络分析器）观察恶意软件。
动态恶意软件分析
动态恶意软件分析使用沙盒，这是一个安全、隔离的虚拟环境，您可以在其中运行可疑的危险代码。安全专业人员可以密切监视沙盒中的恶意软件，而不必担心感染系统或网络的其余部分，从而可以收集有关恶意软件的更多信息。
混合恶意软件分析
混合恶意软件分析结合了静态和动态技术。例如，如果恶意代码对计算机内存进行了更改，动态分析可以检测到该活动。然后，静态分析可以准确确定进行了哪些更改。
恶意软件分析用例
恶意软件分析可用于各种网络安全情况，例如：
事件响应
为了成功实施补救和恢复，事件响应团队必须快速行动，而这正是恶意软件分析特别有用的地方。通过为事件响应人员提供正在发生和即将发生的事件的适用信息，恶意软件分析使他们能够遏制和预防攻击。
恶意软件研究和检测
为了更好地保护您的组织，识别恶意代码并了解其与善意代码的区别非常重要。例如，通过了解哪些网站传输恶意代码，您可以将传播威胁的网站列入黑名单。
攻击指标 (IOC) 提取
通过恶意软件分析，您可以提取入侵指标 (IOC)，以更好地了解恶意软件如何攻击您的系统。IOC 是表明系统遭到入侵或攻击的数据。您可以使用这些数据了解您的系统如何应对攻击，从而更轻松地检测未来的攻击。
威胁搜寻
威胁猎手使用恶意软件分析来识别以前未知的网络威胁。例如，如果您设置了一个美人计，旨在吸引恶意软件并将其限制在网络中的无人区域，您可以研究恶意软件的行为方式并可能发现新的威胁。以这种方式使用恶意软件分析可能会发现可以突破您防御的威胁。
威胁警报和分类
恶意软件分析使 IT 团队能够更好地了解威胁的工作原理，然后利用这些信息更快地做出反应。正确的恶意软件分析工具可以向您发送警报，并根据严重程度对其进行优先排序。这样，您的安全团队就不必浪费时间追踪误报，而是可以将精力集中在真正重要的威胁上。
未来五年恶意软件分析机会和趋势预测
未来几年，恶意软件分析市场规模预计将在北美、欧洲、亚太地区和拉丁美洲等几个主要市场以31%的速度增长。多种因素推动了这一增长：
- 网络攻击数量增加：针对组织的网络攻击频率不断增加，这带来了一种紧迫感，这将对恶意软件分析市场产生重大影响。由于需要检测、研究和阻止如此多的威胁，恶意软件分析将成为对抗攻击者的一项非常重要的工具。
- 威胁检测系统误报过多：尽管威胁检测系统是有价值的工具，但它们也会产生误报，浪费 IT 团队的时间。通过恶意软件分析，您可以通过研究其行为来识别对您的组织构成巨大危险的威胁，然后集中精力解决这些威胁。
恶意软件分析工具
市场上有多种恶意软件分析工具，以下是其中一些最知名的工具：
进程黑客
Process Hacker 使分析师能够了解网络上任何给定设备上运行的进程。当您允许恶意软件执行时，这非常有用，因为您可以观察它影响的进程。有了这些信息，您可以确定当恶意软件进入您的系统时不同的计算机会如何反应。
Fiddler
Fiddler 可以观察和研究恶意流量，因为它充当代理，接受和管理网络流量。运行 Fiddler 使恶意软件分析师能够研究代码并找到用于下载恶意软件的硬编码恶意网站。
利蒙
Limon 是一个受控的沙盒环境，用于研究攻击 Linux 系统的恶意软件，使 IT 团队能够监控恶意软件的行为并确定其设计目的。
派工作室
PeStudio 通过分析系统上正在发生的事情来识别潜在的可疑文件。识别恶意文件后，它会隔离这些文件并为每个文件分配一个哈希值。然后，您可以使用每个哈希值访问恶意软件并在安全的环境中运行它，以了解其行为方式。
吉德拉
Ghidra 不仅识别恶意软件，还会反汇编恶意软件。然后，它会提取恶意软件代码中找到的任何内容，并将其翻译成人类可以读取的内容。通过这种方式，它可以向您展示恶意软件设计者在编写恶意代码时可能在想什么。
布谷鸟沙箱
Cuckoo Sandbox 在安全的沙盒环境中研究恶意软件，记录其活动，然后生成报告。这为 IT 团队提供了概述恶意软件如何试图影响您的系统的数据。
CrowdStrike Falcon 见解
CrowdStrike Falcon 通过将 CrowdStrike 的威胁情报与沙盒环境相结合来自动分析恶意软件。通过将恶意软件在沙盒中的行为与 CrowdStrike 的威胁情报中的信息进行比较，Falcon Insight 可以确定恶意软件是已经存在还是新出现的威胁。
恶意软件分析常见问题解答
如何分析恶意软件？
可以使用三种不同的方法来分析恶意软件：静态恶意软件分析、动态恶意软件分析和混合恶意软件分析。
恶意软件分析的四个步骤是什么？
恶意软件分析的四个步骤是：
- 静态特性分析
- 交互行为分析
- 全自动分析
- 手动代码逆转
恶意软件分析的目标是什么？
恶意软件分析的目标是更好地了解恶意软件的运行方式，以便您可以使用这些信息来检测和阻止威胁。
为什么恶意软件分析很重要？
恶意软件分析提供了几个重要的好处。例如，它使组织能够：
- 了解入侵造成的损害程度
- 确定谁可能在系统内安装了恶意软件
- 确定攻击的复杂程度
- 查明恶意软件利用来访问你的系统的确切漏洞